Risikovurdering af venøs tromboemboli hos indlagte patienter

Venøs tromboemboli er den mest almindelige forebyggelige komplikation under indlæggelse. Hvis den ikke er diagnosticeret, kan tilstanden resultere i funktionsnedsættelse og i værste fald død. For at forhindre trombose skal klinikere vurdere patientens tromboserisiko, før de påbegynder eller afbryder farmakologisk tromboprofylakse.

Mål

Formålet med projektet er at udvikle AI-algoritmer baseret på Natural Language Processing til at identificere tidligere hændelser af venøs tromboemboli i patienternes elektroniske journaler (EPJ), og præsentere den nødvendige kliniske information til tromboserisikovurdering.

Vi vil kombinere algoritmen med en tidligere etableret blødningsdetektionsalgoritme og anden klinisk information, der er nødvendig for at vurdere risikoen for trombose, for at udvikle et risikovurderingsværktøj. Værktøjet vil give beslutningsstøtte til den overordnede risikovurdering, der kræves forud for ordination af antikoagulerende behandling i henhold til eksisterende retningslinjer.

Projektet er et delprojekt af Den Intelligente Patientjournal, som omfatter flere andre delprojekter om brugen af ​​AI til at finde oplysninger i den elektroniske journal. Læs mere om projektet Den Intelligente Patientjournal.

Partnere

• Blodprøver og Biokemi, OUH
• Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, SDU

Ekstern finansiering

Projektet er finansieret af Hjerteforeningen.