Skip til primært indhold

AutoDok

Fuld titel: Automatisk udvælgelse og imputation af vitale tegn i akutmodtagelser.

Projektperiode

Start: januar 2020
Slut: december 2022

De fleste akutte hospitalsindstillinger anvender observationsprotokoller stratificeret efter patientens sværhedsgrad for at sikre, at forværring identificeres i tide. For at opnå dette anvender afdelingerne avancerede patientmonitorer til at spore indlagte patienters tilstand. Disse monitorer er typisk i stand til kontinuerligt at spore og rapportere vitale værdier med en meget højere hastighed end dokumenteret i kliniske videnstyringssystemer.

Tidligere forskning har fundet ud af, at de fleste patienter overvåges sparsomt, og en delmængde af patienter overvåges mere end krævet af kliniske protokoller. Sidstnævnte situation, som også gør sig gældende for patienter, der løbende overvåges, er dårligt repræsenteret af pletbaserede registreringer. Den førstnævnte situation komplicerer klinisk vurdering og prognose.

Mål

I AutoDok-projektet blev systemet Patient Deterioration Warning System (PDWS) udvidet med funktionalitet til håndtering af klinisk dokumentation for patienter, der var omfattende monitoreret, og patienter, der manglede monitorering i perioder med deres indlæggelse. Desuden ønskede projektet at udforske integration med EPJ SYD-systemet gennem Medical Device Information Collection (MDIC) platformen.

Partnere

  • FAM Fælles Akutmodtagelse, OUH
  • Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, SDU

Ekstern finansiering

Projektet var finansieret af Innovationsfonden i Region Syddanmark.

Thomas Schmidt

Thomas Schmidt

Lektor

Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet


24 23 74 34

Annmarie Lassen

Professor, overlæge

Odense Universitetshospital, FAM - Fælles Akutmodtagelse


6541 5048
APPFWU01V