FAST-MRI
FAST-MRI: AI-optimeret MR-arbejdsgang til akut slagtilfælde.
Projektperiode
Start: 1. januar 2021
Slut: 31. januar 2025
Mål
Projektet FAST-MRI havde til formål at undersøge nøjagtigheden, ændringer i arbejdsbelastningen og tid til diagnose ved implementering af et AI-system til slagtilfælde magnetisk resonans imaging (MRI) diagnostik i danske omgivelser.
Projektet testede et dansk AI-system til MR-scanning, der tilbød scanningsbeslutningsstøtte via et smart protokolsystem og understøttelse af billedgennemgang. AI-systemet skulle valideres til videnskabelige og kliniske standarder før implementering.
Projektet omfattede en systematisk gennemgang af tilgængelige AI-systemer til hjerne-MR af apopleksipatienter og et retrospektivt valideringsstudie for MR AI-systemet og prospektivt klinisk forsøg for at afdække workflow-optimering. Dette var, så vidt vi ved, den første af sin slags.
Resultater
AI kan med høj præcision hjælpe med at finde blodpropper i hjernen på MR-scanninger. Særligt når AI bruger såkaldte diffusionsvægtede MR-billeder, rammer den rigtigt i omkring 93 % af tilfældene. Det tyder på, at AI kan blive et nyttigt redskab for læger, når de skal opdage iskæmisk stroke. Der er dog stadig begrænset viden om, hvor godt AI kan opdage hjerneblødninger.
Det er heller ikke undersøgt nok, hvordan teknologien fungerer i den daglige kliniske hverdag. Derfor bør AI nu afprøves videre i kliniske studier, før man ved præcis, hvilken rolle den bør have i behandlingen.
Partnere
Radiologisk Afdeling, OUH
