Tidlig opdagelse og overvågning af diabetes og komplikationer
Fuld titel: Tidlig automatisk opdagelse og effektiv overvågning af diabetes og diabetiske komplikationer med AI.
Vi har tilpasset og anvendt en ny farveforstørrelsesmetode for at gøre ansigtets erytem (opfattelse af venøs stase i mikrocirkulationen) synlig i videoer af diabetikere. Erytem kunne kvantificeres, og vi bestemte, om intensiteten af denne "afslørede" ansigtsrødme og dens små variationer under blodpulsbølgen udviser specifikke karakteristika hos diabetespatienter.
Mål
Vores mål var at undersøge, om disse kutane variabler, der ikke er synlige for lægen med det blotte øje (dvs. den usynlige ansigtsrødme og variationen af denne rødme på grund af hjertepulsation) kunne være markører for diabetes og især diabetisk neuropati.
Fordelen ved at identificere nye tidlige markører for diabetiske komplikationer ved hjælp af patienters videoer optaget med et konventionelt digitalkamera ligger i, at det ville bane vejen for udviklingen af en ikke-invasiv omkostningseffektiv løsning til tidlig identifikation af patienter, der er tilbøjelige til at udvikle mikrovaskulære komplikationer.
Dette ville resultere i nye sundhedsstrategier for at reducere byrden af diabetiske komplikationer. Vores foreløbige data tyder på, at der er en klar forskel i farvefordelingen mellem diabetikere og ikke-diabetikere.
Partnere
Ekstern finansiering
Den indledende undersøgelse blev finansieret af OUHs Innovationsfond.
