Skip til primært indhold

Identifikation af risikopatienter (PDWS)

Patientovervågning på akutmodtagelser omfatter typisk grundlæggende fysiologiske vitale tegn samt vurderinger af smerte og bevidsthed.

Projektperiode

Start: 2019 
Slut: 2022

Automatiseret overvågning giver en kontinuerlig strøm af data, der muliggør realtidssporing af patienttilstand, men pålidelig projektion af bane udfordres af sparsomheden af ​​data og variation i mønstre. Projektet søgte at adressere både udfordringerne ved anvendelse af udstyr og patientrisikostratificering.

Mål

Projektet havde til formål at reducere antallet af uforudsete forringelser af patienter på medicinske akutmodtagelser. Projektets tilgang var at se på, hvordan data fra de informationssystemer, som hospitaler allerede bruger, kunne bruges på nye måder gennem maskinlæringsbaserede modeller. Ideelt set ville modellerne være i stand til at spænde over mangfoldigheden af ​​patienter og medicinsk udstyrsudnyttelse.

Projektet byggede på systemet Patient Deterioration Warning System (PDWS), som er udviklet i et tidligere projekt. PDWS er ​​i øjeblikket integreret i akutmodtagelsens overvågningssystemer.

Partnere

Thomas Schmidt

Thomas Schmidt

Lektor

Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet


24 23 74 34
Amin Naemi

Amin Naemi

Ph.d.-studerende

Syddansk Univeristet, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet


6550 7466
Kristian Kidholm

Kristian Kidholm

Professor, forskningsleder

Center for Innovativ Medicinsk Teknologi (CIMT). Odense Universitetshospital, Klinisk Udvikling - Innovation, Forskning & MTV


6541 7960

Annmarie Lassen

Professor, overlæge

Odense Universitetshospital, FAM - Fælles Akutmodtagelse


6541 5048
APPFWU01V