Identifikation af risikopatienter (PDWS)

Automatiseret overvågning giver en kontinuerlig strøm af data, der muliggør realtidssporing af patienttilstand, men pålidelig projektion af bane udfordres af sparsomheden af ​​data og variation i mønstre. Projektet søgte at adressere både udfordringerne ved anvendelse af udstyr og patientrisikostratificering.

Mål

Projektet havde til formål at reducere antallet af uforudsete forringelser af patienter på medicinske akutmodtagelser. Projektets tilgang var at se på, hvordan data fra de informationssystemer, som hospitaler allerede bruger, kunne bruges på nye måder gennem maskinlæringsbaserede modeller. Ideelt set ville modellerne være i stand til at spænde over mangfoldigheden af ​​patienter og medicinsk udstyrsudnyttelse.

Projektet byggede på systemet Patient Deterioration Warning System (PDWS), som er udviklet i et tidligere projekt. PDWS er ​​i øjeblikket integreret i akutmodtagelsens overvågningssystemer.

Partnere

• FAM Akut Fællesmodtagelse, OUH
• Klinisk Udvikling, OUH
• Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, SDU
• Institut for Regional Sundhedsforskning, SDU
• Center for Innovativ Medicinsk Teknologi (CIMT)