Sundhedssikker GPT

Når patienter overgår fra sygehus til kommunal pleje, er præcis og rettidig informationsudveksling afgørende for et sammenhængende behandlingsforløb. De nuværende manuelle processer, hvor sygeplejersker udarbejder rapporter, er imidlertid tidskrævende og ofte forbundet med afbrydelser. Sygeplejersker bruger op til 1-2 timer pr. patient på at udarbejde plejeforløbsplaner og udskrivningsrapporter, hvilket afleder tid fra patientnær pleje. Der er derfor behov for en løsning, der kan effektivisere denne proces og reducere arbejdsbyrden.

Mål

Målet med dette projekt er at udvikle og teste en AI-baseret dansk sprogmodel, der kan automatisere udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsrapporter og udskrivningsbreve baseret på data fra elektroniske patientjournaler (EPJ). Modellen vil være trænet i at forstå sundhedsterminologi og sikre, at alle relevante oplysninger indgår i rapporterne, hvilket reducerer risikoen for menneskelige fejl.

AI-modellen vil generere udkast, som kun kræver korrekturlæsning af sygeplejerskerne, og den vil blive testet på Geriatrisk Afdeling ved Odense Universitetshospital. Ved at integrere denne teknologi vil vi frigøre sygeplejersketid til patientnær pleje og forbedre arbejdsgange, med potentiale for opskalering til andre afdelinger.

Partnere

Projektet gennemføres i samarbejde med CAI-X, Geriatrisk Afdeling ved OUH og Geriatrisk Forskningsenhed ved SDU.

Ekstern finansiering

Projektet er finansieret af innovationspuljen, samt egenfinansiering fra projektets partnere.