Skip til primært indhold

Udvikling af AI

Få hjælp til at beskrive dit AI-projekt, designe datagrundlag, tænke etik og jura ind fra start og planlægge test i klinikken.

Idé & behovsbeskrivelse

  • Skærp den kliniske problemstilling og målgruppe.
  • Få udkast til korte pitches og one-pagers til ledelse, fonde og partnere.
  • Få hjælp til at oversætte kliniske behov til en realistisk AI-løsningsskitse.

Projektbeskrivelse & business case

  • Sparring om at strukturere projektbeskrivelsen (baggrund, formål, metode, data, etik).
  • Udkast til konkrete mål, succeskriterier, scope og stopkriterier.
  • Hjælper med at skitsere business case (effekt, ressourcer, skalering).

Data, jura & risiko

  • Henvise til relevante nationale databaser og vejledninger.
  • Orientere om europæiske regler for GDPR, behandlingsgrundlag, dataminimering og sikkerhed under EU Act.
  • Udkast af afsnit til risikovurdering, konsekvensanalyser og AI-risikoklassificering ifht. MDR.

Modeludvikling, etik & validering

  • Hjælper med at definere mål for performance, fairness og robusthed i følge. FUTURE-AI principperne.
  • Udkast til design for retrospektiv og prospektiv validering.
  • Sparring om protokoller, UI/UX-krav og integrationsskitser.

Samarbejdspartnere

  • Hjælper med udkast til formulering af samarbejdsaftaler og rollefordeling.
  • Sparring til beskrivelse af rettigheder, dataadgang og publicering.
  • Overblik over vigtige kontaktpunkter i RSYD for implementering.

Baseret på omfattende vidensindsamling

Klinisk AI-Guide bygger på og henviser til et bredt fundament af regionale, nationale og europæiske kilder inden for AI-governance og sundhedslovgivning

APPFWU02V