Udvikling af AI
Få hjælp til at beskrive dit AI-projekt, designe datagrundlag, tænke etik og jura ind fra start og planlægge test i klinikken.
Idé & behovsbeskrivelse
- Skærp den kliniske problemstilling og målgruppe.
- Få udkast til korte pitches og one-pagers til ledelse, fonde og partnere.
- Få hjælp til at oversætte kliniske behov til en realistisk AI-løsningsskitse.
Projektbeskrivelse & business case
- Sparring om at strukturere projektbeskrivelsen (baggrund, formål, metode, data, etik).
- Udkast til konkrete mål, succeskriterier, scope og stopkriterier.
- Hjælper med at skitsere business case (effekt, ressourcer, skalering).
Data, jura & risiko
- Henvise til relevante nationale databaser og vejledninger.
- Orientere om europæiske regler for GDPR, behandlingsgrundlag, dataminimering og sikkerhed under EU Act.
- Udkast af afsnit til risikovurdering, konsekvensanalyser og AI-risikoklassificering ifht. MDR.
Modeludvikling, etik & validering
- Hjælper med at definere mål for performance, fairness og robusthed i følge. FUTURE-AI principperne.
- Udkast til design for retrospektiv og prospektiv validering.
- Sparring om protokoller, UI/UX-krav og integrationsskitser.
Samarbejdspartnere
- Hjælper med udkast til formulering af samarbejdsaftaler og rollefordeling.
- Sparring til beskrivelse af rettigheder, dataadgang og publicering.
- Overblik over vigtige kontaktpunkter i RSYD for implementering.
Baseret på omfattende vidensindsamling
Klinisk AI-Guide bygger på og henviser til et bredt fundament af regionale, nationale og europæiske kilder inden for AI-governance og sundhedslovgivning
- AI-projektbilag og styringsdokumenter
- AI-kompetenceenhedens ydelser i RSYD
- Vejviser til innovation
- AI i regionen