MAS-AI

I de kommende år vil kunstig intelligens (AI) spille en stadig større rolle på hospitaler i Danmark og udlandet, men vi mangler modeller til at vurdere effekterne og værdien af ​​teknologierne.

Mål

Projektet ønskede at udvikle en model til at vurdere værdien af ​​AI-teknologier inden for medicinsk billeddannelse. Vurderingerne kan hjælpe beslutningstagere med at vælge de AI-teknologier, der skaber værdi, og undgå at implementere teknologier med ingen eller utilsigtede effekter.

Modellen er udviklet ud fra følgende trin:

1. En gennemgang af eksisterende guides, evalueringer og vurderinger af værdien af AI inden for det billeddiagnostiske område
2. Interviews med førende forskere inden for AI i Danmark
3. Workshops med beslutningstagere, patientorganisationer og forskere

På baggrund af resultaterne fra ovenstående trin udviklede projektet en overordnet model, som giver administrative og kliniske beslutningstagere et overblik over AI-teknologiens konsekvenser inden for medicinsk billeddannelse.

Resultater

Projektet udviklede modellen MAS-AI, som er en MTV-baseret ramme for at understøtte introduktionen af ​​nye AI-teknologier i sundhedsvæsenet.

Modellen er udviklet af en tværfaglig gruppe af eksperter, forskere og patientrepræsentanter, og den består af to trin, der dækker ni domæner og procesfaktorer, der understøtter vurderingen.

Trin et indeholder en beskrivelse af patienter, hvordan AI blev udviklet og indledende etiske og juridiske overvejelser. At færdiggøre de fire domæner i trin et er en forudsætning for at flytte til trin to. I trin to foretages en tværfaglig vurdering af resultaterne af AI-applikationen for de fem resterende domæner: sikkerhed, kliniske aspekter, økonomi, organisatoriske aspekter og patientaspekter.

MAS-AI kan hjælpe med at understøtte beslutningstagning og give større gennemsigtighed for alle involverede parter.

Partnere

Projektet blev udført i samarbejde med Radiologisk Afdeling og Nuklearmedicinsk Afdeling på Odense Universitetshospital. Derudover udføres en canadisk validering af MAS-AI i samarbejde med Toronto General Hospital Research Institute og Transform HF, herunder Dr. Valeria E. Rac, som er direktør for Program for Health System and Technology Evaluation.