DETECT Acute

Mål

DETECT Acute-projektet var et klinisk to-center-studie, der havde til formål at vurdere den diagnostiske ydeevne af lavdosis computertomografi (CT) med en ny Deep Learning Image Reconstruction-algoritme (DLIR) hos patienter med akutte abdominale tilstande, med en stor stikprøvestørrelse leveret af to store traumecentre i Danmark og Norge.

CT-scanninger af mave og bækken udgør cirka 50 % af den samlede CT-strålingsdosis. DLIR har vist potentiale for reduceret strålingsdosis uden at gå på kompromis med billedkvaliteten og kan derfor bidrage til forbedret strålingssikkerhed.

Undersøgelsen omfattede påvisning af adskillige akutte abdominale tilstande samt teknisk og opfattet billedkvalitetsevaluering.

Partnere

• Radiologisk Afdeling, OUH
• Avdeling for radiologi-nukleærmedisin, Oslo Universitetssykehus, Norge
• Klinisk Institut, SDU