PATINA Algorithm

Sygdomme, funktionstab og brug af sundhedsydelser stiger med alderen. Den fortsatte aldring af befolkningen vil udfordre sundhedssystemerne i de kommende år. Ikke alene reduceres antallet af hospitalssenge, men antallet af ansatte i sundhedsvæsenet vil være færre i fremtiden. Der er derfor brug for forebyggende tiltag for at holde ressourcerne i balance med efterspørgslen.

Ældre repræsenterer en meget heterogen aldersgruppe med hensyn til funktioner og sundhedsbehov. Men de, der modtager kommunal hjemmepleje, tilhører en særligt udsat gruppe og har størst risiko for akut sygdom og indlæggelse. Et tidligere forskningsprojekt viste, at akut indlæggelse blandt 70+-årige sker efter en markant forøgelse af den tid, der gives til kommunal hjemmepleje. På baggrund af dette fund er der udviklet en sentinel-algoritme til at overvåge brugen af ​​kommunal hjemmepleje på individniveau.

Mål

Målet var at teste og validere effekten af ​​en sentinel-algoritme anvendt på sundhedsdata til tidlig genkendelse af ældre voksne, der bor i lokalsamfundet, med risiko for akut hospitalsindlæggelse. Et stepped-wedge randomiseret kontrolleret studie blev igangsat i Odense, Kerteminde og Svendborg kommuner som led i et erhvervs-ph.d.-projekt.

Partnere

• Afdelingen for Tværsektorielt Samarbejde, Region Syddanmark
• Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, SDU
• Forskningsenhed for Geriatri, Klinisk Institut, SDU
• Geriatrisk Afdeling, OUH
• Institut for Sundhedstjenesteforskning, SDU
• Center for Innovativ Medicinsk Teknologi (CIMT)