Ikke-invasiv påvisning, overvågning og forudsigelse af epileptiske anfald

Den korrekte detektion, overvågning og forudsigelse af subkliniske og subtile epileptiske anfald er fortsat en stor hindring for forbedret anfaldskontrol.

Mål

Dette projekt havde til formål at udvikle nye måder at opdage epileptiske anfald ved at analysere ufrivillige bevægelser af øjne og ansigt. Igangværende undersøgelser fokuserer på gennemførligheden af ​​anfaldsdetektering og overvågning ved hjælp af overvågede og uovervågede kunstig intelligens-metoder og avancerede matematiske analyser baseret på kaosteori.

Hovedformålet med projektet var at udvikle nye applikationer, der tillader:

1. opdagelse af igangværende epileptiske anfald ved hjælp af almindelige mobiltelefoner.
2. overvågning af subkliniske epileptiske anfald.
3. forudsigelse af epileptiske anfald med eye tracking-briller.

Partnere

• Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Syddansk Universitet
• Nyremedicinsk Afdeling, Odense Universitetshospital

Ekstern finansiering

• Odense Universitetshospital
• Inge Berthelsen Legat, Epilepsiforeningen