Skip til primært indhold

Maskinlæringsalgoritmer til forudsigelse af kræft

Udvikling af maskinlæringsalgoritmer til forudsigelse af kræft og andre alvorlige tilstande.

Projektperiode

Start: 2020

Mål

Dette projekt fokuserede på

  1. udvikling af digitale værktøjer til at identificere væsentlige forskydninger i mønstre af sundhedsdata, så de praktiserende læger kan advares om, at en specifik patient skal undersøges for mulig tidlig kræftsygdom eller anden alvorlig sygdom,
  2. afprøvning og validering af de udviklede metoder, og
  3. anvendelse af denne nye metode til at identificere specifikke dataresultater, der indikerer mulig tidlig kræftsygdom eller anden alvorlig sygdom.

Partnere

  • Forskningsenhed for Klinisk Epidemiologi, OUH
  • Forskningsenheden for Almen Praksis, SDU
Bente Mertz Nørgård

Bente Mertz Nørgård

Professor, overlæge

Center for Klinisk Epidemiologi


21 33 32 58
Maria Iachina

Maria Iachina

Biostatistiker

Center for Klinisk Epidemiologi


65 41 79 95
Olav Sivertsen Garvik

Olav Sivertsen Garvik

Datamanager

Center for Klinisk Epidemiologi


29 24 25 17
APPFWU01V