Maskinlæringsalgoritmer til forudsigelse af kræft

Mål

Dette projekt fokuserede på

1. udvikling af digitale værktøjer til at identificere væsentlige forskydninger i mønstre af sundhedsdata, så de praktiserende læger kan advares om, at en specifik patient skal undersøges for mulig tidlig kræftsygdom eller anden alvorlig sygdom,
2. afprøvning og validering af de udviklede metoder, og
3. anvendelse af denne nye metode til at identificere specifikke dataresultater, der indikerer mulig tidlig kræftsygdom eller anden alvorlig sygdom.

Partnere

• Forskningsenhed for Klinisk Epidemiologi, OUH
• Forskningsenheden for Almen Praksis, SDU