AI og SWE til fedtleversygdom

Mål

I dette projekt har vi udviklet en maskinlæringsalgoritme med evnen til at forbedre den diagnostiske nøjagtighed af SWE-billeder hos patienter med kronisk fedtleversygdom. Specifikt et konvolutionelt neuralt netværk. I vores andet projekt tager vi et skridt videre og søger at forbedre den prognostiske kraft af SWE-billeder hos patienter med kronisk fedtleversygdom. Målet er at tilføje et lag af prognose til SWE-billeder – ved at give klinikeren et værktøj til at forudse leverrelaterede hændelser.

Partnere

• FLASH – Center for Liver Research, OUH
• Professor Thiusius Rajeeth Savarimuthu, SDU Robotics, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Det Tekniske Fakultet, SDU

Ekstern finansiering

Projektet er finansieret af FLASH – Center for Liver Research, OUH.