Skip til primært indhold

AI og SWE til fedtleversygdom

Fuld titel: AI og Shear Wave Elastografri (SWE) til kronisk fedtleversygdom.

Projektperiode

Start: maj 2019

Mål

I dette projekt har vi udviklet en maskinlæringsalgoritme med evnen til at forbedre den diagnostiske nøjagtighed af SWE-billeder hos patienter med kronisk fedtleversygdom. Specifikt et konvolutionelt neuralt netværk. I vores andet projekt tager vi et skridt videre og søger at forbedre den prognostiske kraft af SWE-billeder hos patienter med kronisk fedtleversygdom. Målet er at tilføje et lag af prognose til SWE-billeder – ved at give klinikeren et værktøj til at forudse leverrelaterede hændelser.

Partnere

  • FLASH – Center for Liver Research, OUH
  • Professor Thiusius Rajeeth Savarimuthu, SDU Robotics, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Det Tekniske Fakultet, SDU

Ekstern finansiering

Projektet er finansieret af FLASH – Center for Liver Research, OUH.

Katrine Prier Lindvig

Katrine Prier Lindvig

Ph.d.-studerende, læge

FLASH – Center for Liver Research


2883 8754
APPFWU01V