RISK-AI - Responsible Innovation and Social Knowledge in Artificial Intelligence

RISK-AI er et nordisk-baltisk forskningsprojekt, som samler forskere, klinikere, teknologieksperter, patientrepræsentanter og beslutningstagere om ét fælles mål: At udvikle en ny, praktisk måde at forstå og håndtere risiko ved brug af AI i sundhedsvæsenet.

Mål

Projektet vil koble kravene fra EU’s nye AI-forordning med sundhedsvæsenets forventninger til ansvarlig og etisk brug af AI. Det vil undersøge, hvordan man både kan være ambitiøs i forhold til ny teknologi og samtidig tage de risici alvorligt, der kan være – fra lovgivning og ledelse til mødet mellem patient og kliniker.

Sammen med sundhedsprofessionelle og patienter vil projektet undersøge, hvornår risikoen ved at bruge AI opleves som acceptabel i klinikken, og hvornår den ikke gør – og hvilke strategier klinikere bruger for at beskytte patienter og undgå fejl.

RISK-AI bygger videre på en eksisterende model til at vurdere værdien af AI i medicinsk billeddiagnostik (MAS-AI). Den opdaterede model testes på to virkelige AI-løsninger i sundhedsvæsenet i Norge og Letland. Her vil projektet bl.a. se på, hvordan ansvar, gennemsigtighed og patientsikkerhed kan tænkes ind fra start.

Projektet sigter mod at levere en række praktiske redskaber, anbefalinger, undervisningsmateriale og formidling målrettet klinikere, ledere, patienter, myndigheder og andre, der arbejder med AI i sundhedsvæsenet for at hjælpe sundhedsvæsenet i de nordisk-baltiske lande med at gå fra gode intentioner til konkret praksis – så AI bliver et trygt og meningsfuldt redskab i patientbehandlingen.

Læs mere om projektet på RISK-AI.eu.

Partnere

• Norwegian University of Science and Technology, Norge
• Norwegian Centre for E-health Research, Norge
• Vestre Viken Health Trust (VV), Norge
• University of Oulu, Finland
• University of Latvia, Letland
• Odense Universitetshospital (OUH), herunder CAI-X og MTV-enheden

Norwegian University of Science and Technology er lead på projektet.

CAI-X star for Arbejdspakke 5 – Formidling og Kommunikation. OUH’s MTV-enhed står for videreudvikling og testning af MAS-AI-rammen med det integrerede koncept for ansvarlig risiko.

Finansiering

Projektet er finansieret af NordForsk.