AI til forudsigelse af prostatacancerprogression

Prostatakræft er den hyppigste kræftform hos mænd, og den har stor indflydelse på patienternes og deres pårørendes liv.

Projektperiode

Start: oktober 2019
Slut: december 2023

Mål

Projektet brugte maskinlæring til at analysere big data fra tidligere sygehistorie, herunder diagnosekoder, biokemiske laboratorieresultater og medicinsk registrering for at finde signaler til at skelne mellem, hvem der ville få metastaser blandt mænd med prostatakræft.

Projektet brugte en række datasæt, herunder tekstmining af data fra medicinske journaler – ved hjælp af 15 års data, når de var tilgængelige.

Partnere

Klinisk Biokemisk Afdeling, OUH
Urinvejskirurgisk Afdeling, OUH
Applied Data & AI Science, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, SDU
Forskningsenheden for Almen Praksis, SDU
Brunak Group, Københavns Universitet

Søren Paludan Sheikh

Professor, MD

Odense University Hospital, Department of Clinical Biochemistry

(+45) 2138 0410 soeren.sheikh@rsyd.dk

Marie-Louise Krogh

Senior Project Manager

Odense University Hospital, Department of Clinical Biochemistry

(+45) 5055 8485 mlk@rsyd.dk