Skip til primært indhold

AI til reumatoid arthritis

Projektet var en gren af ​​den automatiserede ultralydsscanningsrobot RoPCA, som skulle sikre en systematisk og ensartet metode til at udføre ultralydsskanninger og derved sikre lægerne det bedst mulige udgangspunkt for fastlæggelse af behandling. En sådan systematisk scanning var ikke mulig på daværende tidspunkt på grund af unøjagtighed i menneskelig præstation.

Projektperiode

Start: 2017
Slut: 2020

Mål

Projektet havde til formål at udvikle et robotsystem til tidlig opsporing og overvågning af leddegigt (RA).

Projektet omhandlede scanning af patienten ved hjælp af en ny tilgang inden for medicinsk automatisering. Projektet brugte Programmering ved Demonstration (PbD) til at programmere robottens scanningsbevægelse. Ved at bruge PbD til at indkode ultralydssondens scanningsbevægelse, ville projektet kunne overføre scanningsfærdighederne fra de højtuddannede læger til den automatiske løsning.

Resultater

Projektet blev videreført i virksomheden Ropca Holding APS, hvor teknologien blev videreudviklet til et færdigt produkt, der kunne benyttes i analyse og behandling af gigt. Det første CE-mærkede produkt, kaldet ARTHUR, kom på markedet i 2022.

Siden februar 2024 har robotten været i daglig drift på gigtambulatoriet på Svendborg Sygehus.

Partnere

Ekstern finansiering

Projektet var forankret i virksomheden RoPCA Holding Aps. Læs mere om ultralydsscanningsrobotten på deres hjemmeside.

Søren Andreas Just

Søren Andreas Just

Overlæge

Odense Universitetshospital, Medicinsk Afdeling M/FAM


6320 2506
Thiusius Rajeeth Savarimuthu

Thiusius Rajeeth Savarimuthu

Forskningsleder, professor

Centre for Clinical Robotics (CCR). Syddansk Universitet, Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet


2440 9545
APPFWU01V