Skip til primært indhold

AID_MIND

AI Agentic Retrieval Augmented Generation-system til automatisk generering af udkast til medicinsk dokumentation.

Projektperiode

Start: 1. september 2024
Slut: 1. august 2026

Når patienter overgår fra sygehus til kommunal pleje, er præcis og rettidig informationsudveksling afgørende for et sammenhængende behandlingsforløb. De nuværende manuelle processer, hvor sygeplejersker udarbejder rapporter, er imidlertid tidskrævende og ofte forbundet med afbrydelser. Sygeplejersker bruger op til 1-2 timer pr. patient på at udarbejde plejeforløbsplaner og udskrivningsrapporter, hvilket afleder tid fra patientnær pleje. Der er derfor behov for en løsning, der kan effektivisere denne proces og reducere arbejdsbyrden.

Mål

Formålet med AID_MIND-projektet er at udvikle og teste et AI-baseret Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG)-system, der kan automatisere udarbejdelsen af ​​tværsektorielle kommunikationsdokumenter, såsom plejeplaner og udskrivningsbreve, baseret på data fra elektroniske patientjournaler.

Systemet vil:

  • bruge en avanceret hybrid søgepipeline til at hente relevante oplysninger fra patientjournalen (kombination af semantisk søgning, nøgleordssøgning og rerangering)
  • følge enhver specificeret dokumentationsretningslinje for en given dokumenttype, hvilket gør det tilpasningsdygtigt til fremtidige use cases såsom udskrivningsresuméer
  • inkludere en valideringsagent, der kontrollerer faktuel konsistens, kildeoverholdelse og formatering af det genererede dokument
  • generere dokumentudkast med eksplicitte referencer til den underliggende patientjournal, hvilket kun kræver korrekturlæsning og endelig godkendelse af sygeplejersker.

Systemet vil blive testet på Geriatrisk Afdeling på Odense Universitetshospital. Ved at integrere denne teknologi sigter projektet mod at frigøre sygeplejerskernes tid til patientcentreret pleje, forbedre dokumentationsarbejdsgange og skabe en skalerbar løsning, der kan udvides til andre afdelinger og dokumenttyper.

Partnere

Projektet gennemføres i samarbejde med CAI-X, Geriatrisk Afdeling ved OUH og Geriatrisk Forskningsenhed ved SDU.

Ekstern finansiering

Projektet er finansieret af innovationspuljen, samt egenfinansiering fra projektets partnere.

Tue Rimer Rønsager

Innovationskonsulent, Data Scientist

Odense Universitetshospital, Klinisk Udvikling - Innovation, Forskning & MTV


2023 0251
Karen Andersen-Ranberg

Karen Andersen-Ranberg

Professor, overlæge

Odense Universitetshospital, Geriatrisk Afdeling


6550 3038
APPFWU02V