AI-KOL

Forestil dig et sundhedsvæsen, hvor behandling og pleje til kroniske patienter har undergået en transformation, således at fokus er på proaktiv vedligeholdelse af sundhed og livskvalitet, og ikke som nu, brandslukning, når velkendte symptomer blusser op eller nye kommer til.

Efterhånden som Danmarks befolkning lever længere og opnår øget velstand, bliver kroniske tilstande som diabetes, hjertesvigt og kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL) mere udbredte. Håndteringen af disse kroniske sygdomme medfører betydelige udfordringer, især når det gælder forebyggelse af komplikationer og reduktion af indlæggelser.

Mål

I tråd med Sundhedsstrukturkommissionens anbefalinger fra 2024, er projektets formål at styrke forebyggelse og tidlig intervention gennem anvendelse af avanceret teknologi, med fokus på forbedret patientcentreret pleje for kronikere.

Projektets mål er at integrere en AI-løsning i det eksisterende telemedicinske tilbud, TeleKOL. AI-løsningen vil gøre det muligt at forudsige forværringer hos KOL-patienter op til syv dage i forvejen og forudse behovet for indlæggelse op til tre uger før.

Denne løsning giver mulighed for tidlig intervention, behandling i hjemmet, og en reduktion af hospitaliseringer, hvilket samlet set vil forbedre livskvaliteten for kroniske patienter, og bidrage til at sundhedsvæsenets ressourcer anvendes i rette tid og sted.

Partnere

Projektet er et samarbejde mellem Appinux, Copenhagen Data, Middelfart Kommune og Center for Klinisk Kunstig Intelligens (CAI-X) ved Odense Universitetshospital.

Ekstern finansiering

Projektet er finansieret af den Europæiske Regionalfond, de decentrale erhvervsfremmemidler, samt egenfinansiering fra projektets partnere.