Forbedring af hudkræftdiagnose med kunstig intelligens
Stigningen i konsultationer for potentielt kræftfremkaldende hudlæsioner er overvældende i sundhedssystemet, hvilket fører til forlængede ventetider på op til 42 uger for hudlægeaftaler. Denne forsinkelse i behandlingen øger ikke kun sundhedsrisici, men medfører også betydelige socioøkonomiske omkostninger.
Som reaktion herpå har de danske regioner taget Dermloop-appen i brug, en innovativ løsning, der giver praktiserende læger mulighed for at fotografere hudlæsioner og sende dem direkte til hudlæger. Denne strømlinede proces giver mulighed for hurtig feedback om behovet for yderligere undersøgelse, hvilket drastisk reducerer ventetider.
Ved at implementere Dermloop forventes det, at ventelisterne vil falde markant, da mere end halvdelen af patienterne i Danmarks hudkræfthenvisningsprogram har godartede læsioner. Appen har også til formål at sænke sundhedsomkostningerne ved at reducere unødvendige fjernelser af godartede hudlæsioner.
I øjeblikket benytter omkring 10 % af de praktiserende læger i Region Hovedstaden og Region Syddanmark appen. Der er dog planer om at udvide brugen i hele Danmark inden for de næste to år.
Dermloops rækkevidde strækker sig også til USA, hvor det vil gavne patienter, der mangler adgang til dermatologiske specialister - en gruppe, der anslås at omfatte omkring 100.000 individer.
Hos CAI-X er vi stolte af at være en del af projektet Den Danske Hudkræftmodel, dedikeret til at validere og promovere denne banebrydende, digitalt forbedrede arbejdsgang med Dermloop. Sammen transformerer vi hudkræftdiagnose og -pleje gennem kunstig intelligens.