Skip til primært indhold

MAS-AI: verdens første holistiske model til evaluering af kunstig intelligens

Kunstig intelligens er en stor forstyrrende kraft i vores fremtidige sundhedssystem. Potentialerne er store, interessen for AI-teknologier ligeså, men indtil nu har vi ikke haft en omfattende model til at vurdere værdien af ​​den nye teknologi og hjælpe med beslutningstagning.

Her kommer MAS-AI ind i spillet. MAS-AI er en vurderingsbaseret ramme for sundhedsteknologi, der understøtter indførelsen af ​​AI-teknologier i sundhedsvæsenet inden for medicinsk billeddannelse. Medicinsk billeddannelse blev valgt på baggrund af den hidtidige brug af ​​AI på dette område, hvilket sikrer en robust, evidensbaseret model.

En to-trins model

MAS-AI-frameworket består af to trin, der dækker ni domæner og fem procesfaktorer, der understøtter vurderingen. Trin 1 indeholder en beskrivelse af patienter, hvordan AI-modellen blev udviklet og indledende etiske og juridiske overvejelser. I trin 2 foretages en tværfaglig vurdering af resultaterne af AI-løsningen for de fem resterende domæner: sikkerhed, kliniske aspekter, økonomi, organisatoriske aspekter og patientaspekter.

Metode

MAS-AI blev udviklet i tre faser. Først en litteraturgennemgang af eksisterende vejledninger, evalueringer og vurderinger af værdien af ​​AI inden for medicinsk billeddannelse. Dernæst blev førende forskere inden for kunstig intelligens i Danmark interviewet.

Den tredje fase bestod af to workshops, hvor beslutningstagere, patientorganisationer og forskere diskuterede afgørende emner for evaluering af AI. Det tværfaglige team reviderede modellen mellem workshops i henhold til kommentarer.

Modellen til evaluering af AI

Omfattende evaluering af AI (eller enhver anden teknologi) er afgørende for at sikre informerede og gyldige beslutninger vedrørende implementering af teknologien med en struktureret proces og værktøjer.

MAS-AI kan hjælpe med at understøtte beslutningstagning og give større gennemsigtighed for alle parter.

Læs artiklen Model for ASsessing the value of Artificial Intelligence in Medical Imaging (MAS-AI) i Journal of Technology Assessment in Health Care (login påkrævet).

APPFWU02V