Esmaeil S. Nadimi

Esmaeil har en kandidatgrad i elektroteknik fra Sharif University of Technology, Iran, og en ph.d. i elektroteknik og styresystemteori fra Aalborg Universitet, Danmark. Han har tidligere arbejdet som gæsteprofessor ved School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) ved Harvard University, og er nu professor i kunstig intelligens og klinisk maskinlæring ved Mærsk Mc-Kinney Møller Instituttet, Syddansk Universitet. På universitetet er han også leder af sektionen Applied AI and Data Science.

Esmaeil er det eneste danske medlem af redaktionen for Nature Digital Medicine og repræsenterer dermed dansk forskning og tilgang til sundhedsvæsen og digital medicin i en global sammenhæng.

Hans primære forskningsinteresser omfatter kunstig intelligens, klinisk maskinlæring, ikke-invasive medicinske robotter samt grøn og vedvarende energi. Han sigter mod at bruge sin forskning til at forbedre patienters sundhed og velfærd gennem bedre medicinske løsninger baseret på prædiktive kliniske algoritmer, støtteværktøjer og medicinske robotter. Esmaeil har også til formål at hjælpe med at beskytte miljøet gennem optimering af grøn energiproduktion genereret fra vedvarende ressourcer såsom vindmøller og fusionsenergi.

Se Esmaeils forskningsaktiviteter og publikationer her.